为助力学生明晰科创竞赛路径、夯实科研创新基础、打通大创项目与科创发展的衔接壁垒，6月6日晚，中国石油大学（华东）开源软件社于微机室101开展专题社团课程。本次课程由国家级大学生创新创业训练计划项目负责人王家兴同学主讲，面向社团全体成员开展从大创到科创延伸的经验分享，为同学们的科创之路答疑解惑、赋能助力。

4月28日，由东方通与openEuler 社区联合举办的“轻舟泛海 云翼冲天”Meetup交流活动在中国石油大学（华东）成功举办。活动聚焦云原生中间件、数据缓存技术、开源社区实践等前沿话题展开深入交流，面向高校师生分享前沿技术成果与产业实践，现场气氛热烈，互动频频。活动旨在与高校携手，共同培养具备开源精神与实战经验的复合型技术人才，为社区注入更多年轻力量。

近日，第十届华为ICT大赛中国总决赛圆满落幕。我院参赛团队在本届大赛中表现优异，荣获全国一等奖，并成功晋级全球总决赛。团队参赛赛题为创新赛赛题一——基于昇思MindSpore打造AI创新应用，由庞宪正担任队长，郭子琪、韩晓帅担任队员，钟敏老师担任指导教师。

为普及前沿开源AI智能体技术，提升学生在云原生与智能应用领域的实践能力，4月19日上午，中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院联合阿里云举办安全“养虾”与AI开发应用技术科普活动。阿里云技术专家范唯媛担任主讲人，学院党委副书记霍宁宁、各年级辅导员出席，300余名学生参与活动。

本文全面解析了LangChain，这一构建大语言模型（LLM）应用的核心框架。作为LLM时代的“操作系统”，LangChain通过模块化设计解决了原生模型缺乏记忆、知识滞后及执行力不足等痛点。文章深入阐述了其六大核心组件：统一的模型抽象层、灵活的提示词模板、强大的索引检索系统（RAG基石）、逻辑编排链、自主决策代理（Agent）以及多样化的记忆机制。 文中详细描绘了从数据加载、文本分割、向量存储到逻辑编排、工具调用及部署监控的完整应用链条，展示了如何构建企业知识库、智能客服及数据分析助手等实战场景。尽管面临复杂性管理与成本控制等挑战，LangChain凭借LangGraph等多Agent协作技术的演进，正推动AI从线性对话向自主执行转变。它不仅是开发工具，更是连接模型能力与落地场景的关键桥梁，极大地降低了智能应用开发门槛，加速了AI技术的普惠化进程。

本文全面介绍了2026年现象级开源项目OpenClaw，一款重新定义个人AI助手的“执行型”智能体。不同于传统仅能对话的云端模型，OpenClaw主打“本地运行、隐私至上、主动执行”，能像数字员工一样7×24小时自主完成复杂任务。 文章深入解析了其四大核心架构：负责多平台交互的Gateway、基于LLM决策的Agent、模块化技能库Skills以及保障个性化的Memory系统。通过自动化日报生成、智能价格监控及论文整理等实战场景，展示了其强大的落地能力。 在竞品对比中，OpenClaw凭借完全本地化的数据主权、原生支持Telegram/WhatsApp等全天候值守能力，以及ClawdHub丰富的技能生态，显著优于AutoGPT的实验性、ChatGPT的云端隐私隐患及LocalGPT的高门槛。无论是企业内网数据安全处理，还是个人低成本高频自动化，OpenClaw均提供了最佳平衡方案。作为MI

OpenCV——计算机视觉领域的“开源基⽯”

计算机科学教育的不断发展，算法教学变得越来越重要。排序算法作为计算机科学的基础内容，其理解和掌握对学生编程能力的培养至关重要。然而，传统的课堂教学往往难以直观展示算法的执行过程，学生很难理解算法每一步的具体操作。为了解决这一问题，本课题设计并实现了一个基于Web的排序算法可视化与教学工具。 系统采用HTML5、CSS3和JavaScript技术，实现了九种常见排序算法的可视化演示，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序。 系统提供了交互式控制面板，用户可以调整数组大小、动画速度，实时观察算法的执行过程，并通过颜色标识不同状态的元素。系统还提供算法信息、统计数据和步骤说明，帮助学生深入理解算法的原理和性能特征。 本工具不仅适用于课堂教学辅助，也可作为学生自主学习的平台，通过可视化手段降低算法学习的难度，提高学习效率。

我们组构建了一个集校园活动管理、兴趣部落运营、个人成长记录功能于一体的校园综合服务平台——“我不爱石光”，一个以流畅体验、生态闭环解决传统“卡、慢、散”问题的平台。意在通过数字化手段赋能校园生活，提升学生参与感、归属感与成长获得感，优化校园文化生态。

本文为您带来字节跳动旗下国产 AI IDE Trae 中国版的深度实操指南。文章首先介绍了 Trae 中国版的核心优势，包括免费无广告、深度适配国内网络环境以及内置豆包、千问等主流国产大模型。随后，详细拆解了从下载安装、账号激活到环境配置（支持 VS Code 无缝迁移）的全流程步骤。 重点部分深度解析了 Trae 的 4 大核心智能体（Chat、Builder、MCP、SOLO Coder）及其应用场景，特别是 SOLO 模式的实战技巧。通过全流程自动化的演示（需求文档生成-代码编写-终端修复-浏览器预览），展示了如何利用 AI 快速实现原型开发、智能修 Bug 及设计稿转代码，帮助开发者真正实现编程效率翻倍。